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Avançando em
Ciência Cognitiva
Computacional
Estudo como humanos e máquinas aprendem, raciocinam e tomam decisões em situações de incerteza — unindo modelagem probabilística, neurociência e IA para desenvolver mentes e máquinas melhores.
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Por que me escolher
Fundamentado no rigor,
focado em resultados
Expertise interdisciplinar
Unindo modelagem bayesiana, neurociência computacional e aprendizado de máquina — oferecendo uma perspectiva integrada sobre comportamento inteligente que nenhum campo sozinho pode proporcionar.
Abordagem centrada em mentoria
7 dos 9 graduados do laboratório conquistaram posições de professor em universidades R1 como Stanford, Princeton e UCL. Comprometida com o desenvolvimento completo de cada pesquisador.
Ciência aberta e reprodutibilidade
Todos os conjuntos de dados, códigos e pipelines são publicados abertamente. 12 ferramentas comunitárias com mais de 3.000 estrelas combinadas no GitHub na comunidade de pesquisa.
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Seja você um futuro doutorando, pós-doutorando ou colaborador de pesquisa — adoraria conhecer seu trabalho. Por favor, inclua uma breve descrição dos seus interesses e histórico de pesquisa.
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